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Projetos Financiados

RAID.Piracy (Projeto nº 046964)



FICHA DE PROJETO - RAID.Piracy

01.DESCRIÇÃO DO PROJETO

As soluções tecnológicas anti-piracy existentes no mercado têm-se revelado incapazes de assegurar a mitigação efetiva do fenómeno da pirataria de conteúdos audiovisuais.

O presente projeto propõe um paradigma radicalmente inovador, na medida em que visa o desenvolvimento da primeira solução, a nível global, que não se sustenta em tecnologias de Fingerprinting/Watermarking para a identificação de distribuição ilegal de conteúdos, estruturando-se, ao invés, integralmente numa arquitetura de modelos de Inteligência Artificial aplicados à análise e processamento de imagem, de áudio e de linguagem natural, possibilitando, assim, a deteção automática e inteligente do conteúdo específico retransmitido ilicitamente, independentemente da sua fonte. Uma solução desta natureza apresentar-se-á mais eficiente, escalável, abrangente e adaptativa, podendo ser utilizada por operadores de Telco e Content Providers sem necessidade de investimento específico em hardware e de equipas dedicadas a processos administrativos.

02. PROGRAMA DE FINANCIAMENTO

O presente projeto foi aprovado no âmbito do SI ID&T – Projetos em Copromoção – nos termos do AAC n.º 17/SI/2019. 

Este projeto está a ser desenvolvido pela Mobileum (We Do Consulting), NOS Technology e Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, nas regiões NUTS II Norte e Lisboa.

03. CO-FINANCIAMENTO

O projeto é co-financiado pelo FEDER através do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização, com um incentivo não reembolsável de 534 728,11 €, e do Programa Operacional Regional de Lisboa, com um incentivo não reembolsável de 170 871,86 €, correspondentes a um investimento elegível total de 1 257 933,93 €.

 04. EXECUÇÃO

O projeto foi aprovado em 10 de novembro de 2021, e tem uma duração de cerca de 30 meses, com data de início a 01 de janeiro de 2021 e data de conclusão a 30 de junho de 2023.

(Link4S)ustainability (Projeto nº 046122)



01.DESCRIÇÃO DO PROJETO

O consórcio do projeto Link4S, liderado pela NOS e em colaboração com a WeDo, Exatronic, REN, Portgás, Wyze, EVA, CEiiA, DTx-CoLab, INL e Universidade do Minho, compromete-se à geração de novo conhecimento científico dedicado ao design, desenvolvimento e teste de uma nova geração de dispositivos de conetividade e respetivas plataformas associadas (comunicação e software), ambicionando a integração de redes de objetos no contexto da mobilidade e da energia. O projeto pretende, ainda, desenvolver e validar modelos de negócio inovadores e conceitos de rede orientados a soluções digitais sustentáveis que permitam melhorar o nível de vida nas cidades e reduzir o impacto ambiental.

02. PROGRAMA DE FINANCIAMENTO

O presente projeto foi aprovado no âmbito do INCENTIVOS À INVESTIGAÇÃO E DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO (Programas Mobilizadores), nos termos do AAC n.º 14/SI/2019.
Este projeto está a ser desenvolvido pela NOS e em colaboração com a WeDo, Exatronic, REN, Portgás, Wyze, EVA, CEiiA, DTx-CoLab, INL e Universidade do Minho.

03. CO-FINANCIAMENTO

O projeto é co-financiado pelo FEDER através do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização, com um incentivo não reembolsável total de 4.732.738,47 € correspondente ao um investimento elegível total de 7.599.870,82 €.

 04. EXECUÇÃO

O projeto tem uma duração de cerca de 36 meses, com data de início a 1 de julho de 2020 e data de conclusão a 30 de junho de 2023.

AIDA (Projeto Nº 045907)



FICHA DE PROJETO - AIDA

01.DESCRIÇÃO DO PROJETO

RAID, a plataforma de gestão de risco, enfrenta os desafios da escalabilidade e da garantia de privacidade e confidencialidade. O Projeto AIDA (Adaptive, Intelligent and Distributed Assurance Platform), com o nº POCI-01-0247-FEDER-045907,propõe a evolução da plataforma tirando partido de computação edge, dispositivos IoT e redes 5G, demonstrando-a num fornecedor de serviços de telecomunicações.
O objetivo principal da operação é “Reforçar a investigação, o desenvolvimento tecnológico e a inovação”.
viços de telecomunicações.

02. PROGRAMA DE FINANCIAMENTO

O presente projeto foi aprovado no âmbito do SI ID&T – Projetos em Copromoção – Parcerias Internacionais - Programas MIT-Portugal, UTA-Portugal e CMU-Portugal, nos termos do AAC n.º 04/SI/2019.

Este projeto está a ser desenvolvido pela Mobileum (We Do Consulting), INESC TEC e Universidade de Coimbra, em parceria com a Carnegie Mellon University (CMU), nas regiões NUTS II Norte e Centro.

03. CO-FINANCIAMENTO

O projeto é co-financiado pelo FEDER através do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização, com um incentivo não reembolsável total de 798.086,28 € correspondente ao um investimento elegível total de 1.183.005,93 €.

 04. EXECUÇÃO

O projeto foi aprovado em 11 de fevereiro de 2020, e tem uma duração de cerca de 30 meses, com data de início a 12 de maio de 2020 e data de conclusão a 8 de novembro de 2022.

OPTI-EDGE (Projeto nº 045220)



FICHA DE PROJETO - OPTI_EDGE

01.DESCRIÇÃO DO PROJETO

Com o presente projeto pretende-se desenvolver tecnologia e know how que permitam suportar uma nova oferta de monitorização e otimização da distribuição de serviços digitais disruptivos, através de redes de comunicação ubíquas e de elevada capacidade, com computação “at the edge”: as redes 5G EDGE

02. PROGRAMA DE FINANCIAMENTO

O presente projeto foi aprovado no âmbito do SI ID&T – Projetos de I&D Individuais, nos termos do AAC n.º 34/SI/2018

03. CO-FINANCIAMENTO

O projeto é co-financiado pelo FEDER através do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização, com um incentivo não reembolsável total de 218.274,24 € correspondente ao um investimento elegível total de 690.366,96 €.

04. EXECUÇÃO

O projeto teve uma duração de 24 meses, com data de início a 16 de Dezembro de 2019 e com data de conclusão a 15 de Dezembro de 2021.

IRMDA (Projeto Nº 038526)

01.DESCRIÇÃO DO PROJETO

O projeto IRMDA - Intelligent Risk Management for the Digital Age – tem como objetivo a evolução do produto RAID através do desenvolvimento de uma nova solução de Intelligent Risk Management.

Pretende-se com esta evolução incorporar mecanismos inteligentes de prevenção e deteção de riscos, com base na convergência entre fraude e segurança e tirando partido de ferramentas poderosas, com capacidades elevadas de carregamento e processamento de dados e com mecanismos de Big Data Analytics que permitam extrair o maior valor possível dos dados.

02. PROGRAMA DE FINANCIAMENTO

O presente projeto foi aprovado no âmbito do SI ID&T – Projetos de I&D Individuais, nos termos do AAC n.º 01/SI/2018.

03. CO-FINANCIAMENTO

O projeto é co-financiado pelo FEDER através do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização, com um incentivo não reembolsável total de 287.517,28 € correspondente ao um investimento elegível total de 674.661,03€.

04. EXECUÇÃO

O projeto tem uma duração de cerca de 18 meses, com data de início a 01 de julho de 2018.

ML-ABA (Projeto Nº 038204)

01.DESCRIÇÃO DO PROJETO

O projeto ML-ABA – Machine Learn Based Adaptive Business Assurance – tem como objetivo avaliar e utilizar técnicas de Artificial Intelligence, Machine Learning e Big Data Analytics para a criação de mecanismos adaptativos na área de Business Assurance.

Pretende-se submeter a nova e melhorada versão do RAID aos devidos testes em ambiente real e perante um público especializado, validando a capacidade analítica e de monitorização da solução, em relação ao seu comportamento em tempo real, bem como a sua capacidade de cálculo do comportamento previsível e de sugestão automática ou semiautomática de novos valores para um conjunto alargado de parâmetros de execução do sistema.

02. PROGRAMA DE FINANCIAMENTO

O presente projeto foi aprovado no âmbito do SI ID&T – Projetos Demonstradores Individuais, nos termos do AAC n.º 30/SI/2017.

03. CO-FINANCIAMENTO

O projeto é co-financiado pelo FEDER através do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização, com um incentivo não reembolsável total de 173.910,21€ correspondente ao um investimento elegível total de 416.090,66€.

04. EXECUÇÃO

O projeto tem uma duração de cerca de 18 meses, com data de início a 19 de fevereiro de 2018. 

Next-Gen RAID.Cloud (Projeto Nº 33539)

FEDER Compete2020


01.DESCRIÇÃO DO PROJETO

O projeto Next-Gen RAID.Cloud tem como objetivo promover a evolução tecnológica do RAID.Cloud, uma solução cloud que recolhe dados das aplicações/plataformas das empresas e fornece, com base nos mesmos, mecanismos de gestão de fraude e risco e garantia de receita e de negócio, com vista ao melhoramento contínuo da performance empresarial.

Este projeto tem como objetivo introduzir melhorias na plataforma de suporte a aplicações cloud, bem como introduzir inovações tecnológicas com vista a potenciar o desenvolvimento e experimentação de novas apps / módulos para endereçar novas necessidades de negócio. Outro objetivo passa também pela promoção da evolução tecnológica do RAID.Cloud, dando uma resposta efetiva aos desafios identificados e garantindo a introdução no mercado de uma solução inovadora e disruptiva face às soluções que existem no mercado, não apenas a uma escala nacional, mas essencialmente internacional.

02. PROGRAMA DE FINANCIAMENTO

O presente projeto foi aprovado no âmbito do SI ID&T – Projetos Demonstradores em Co-promoção, nos termos do AAC n.º 05/SI/2017.

03. CO-FINANCIAMENTO

O projeto é co-financiado pelo FEDER através do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização, com um incentivo não reembolsável total de 192.089,33 € correspondente ao um investimento elegível total de 425.232,31 €.

04. EXECUÇÃO

O projeto tem uma duração de 18 meses, com data de início a 1 de julho de 2017.

 

ShopView2Market (Projeto Nº 6389)

FEDER
01. DESCRIÇÃO DO PROJETO

O projeto ShopView - Sistema Automatizado de Verificação de Planogramas de Lojas, apoiado no âmbito do SI I&DT Co-Promoção – QREN (projeto n.º 30.335), foi promovido pelas empresas WeDo Consulting Services, Sonae Center Serviços II e pela Associação Fraunhofer Portugal Research e levou ao desenvolvimento de uma tecnologia inovadora de visão computacional e processamento de imagem para validar a colocação dos produtos na loja face ao planeamento do espaço, tendo conduzindo ao desenvolvimento de um protótipo que cumpriu todos os requisitos de funcionalidades planeados na proposta em causa, com um elevado nível de confiança.

No sentido de optimizar a usabilidade do protótipo e a integração ainda semiautomática com os sistemas do retalhista e com vista à validação completa da solução, surge o projeto ShopView2Market, que volta a reunir os mesmos parceiros na validação em ambiente real e na demonstração através de ensaios-piloto e demonstrações públicas da tecnologia em causa, potenciando assim a adoção da mesma pelas empresas retalhistas do mercado nacional e internacional, face ao carácter altamente replicável e exportador que a mesma apresenta.

02. PROGRAMA DE FINANCIAMENTO

O presente projeto foi aprovado no âmbito do SI ID&T – Projetos Demonstradores em Co-promoção, nos termos do AAC n.º 09/SI/2015.

03. CO-FINANCIAMENTO

O projeto é co-financiado pelo FEDER através do COMPETE - Programa Operacional Competitividade e Internacionalização, com um incentivo não reembolsável total de 229 908,70 € correspondente ao um investimento elegível total de 467 492,06 €.

04. EXECUÇÃO

O projeto tem uma duração de 15 meses, com data de início a 1 de dezembro de 2015.

05. APRESENTAÇÃO DE RESULTADOS

O projeto demonstrador ShopView2Market apresentou os seus resultados numa sessão pública no dia 9 de janeiro às 10:30h. Mais informação disponível em www.ani.pt.